WEBINAIRE

Allegro MicroSystems: Optimisation de la chaîne de signal des actionneurs robotisés​

17 novembre 2026 | 11 h à 12 h HNE

À PROPOS DU WEBINAIRE

Les systèmes robotiques modernes exigent davantage de chaque composant de l’actionneur. Couple élevé, mouvement précis, intégration compacte, faible dissipation de puissance et sécurité fonctionnelle doivent être équilibrés dans des conceptions de plus en plus contraignantes.

Joignez-vous à Allegro MicroSystems pour un webinaire technique portant sur les technologies de semi-conducteurs qui aident les ingénieurs à optimiser les conceptions d’actionneurs robotiques. La séance présente trois chaînes de signal essentielles : la détection de courant, la rétroaction de position ainsi que les pilotes de moteur et de grille. Découvrez les principaux compromis technologiques qui peuvent avoir une incidence sur les performances, l’efficacité, la fiabilité et la conception globale des actionneurs.

CE QUE VOUS APPRENDREZ

  • Les principales technologies de semi-conducteurs qui permettent la prochaine génération d’actionneurs robotiques
  • Considérations de conception pour optimiser la détection de courant et la rétroaction de position
  • Technologies de pilotes de moteur et de grille pour un contrôle du mouvement efficace et précis
  • Principaux compromis entre les différentes technologies de chaîne de signal
  • Comment des solutions spécialisées en semi-conducteurs peuvent contribuer à créer des articulations robotiques plus compactes, plus efficaces et plus fiables
  • Considérations relatives à la sécurité fonctionnelle dans la conception d’actionneurs robotiques

Détails du webinaire

Date: 17 novembre 2026

Heure: 11 h à 12 h HNE

Conférencier

Neil Gokhale

Allegro MicroSystems

Neil Gokhale est ingénieur en marketing d’applications chez Allegro MicroSystems. Il met à profit son expérience en ingénierie pour transformer des technologies complexes de détection et d’alimentation en propositions de valeur claires et axées sur les clients des secteurs de l’automatisation industrielle et de la robotique. Neil est titulaire d’un baccalauréat ès sciences en génie mécanique de la Texas A&M University.

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